[Python] Mlxtend Library

Mlxtend Library

• apriori 함수를 이용한 빈발 아이템 집합 탐색과,
• association_rules 함수를 이용하여 연관규칙을 탐색하는 두 단계로 수행

■ 라이브러리 호출

> from mlxtend.frequent_patterns import *

■ mlxtend method

□ apriori

• 빈발 아이템 집합 탐색
• parameter
  • df: one hot encoding 형태의 데이터 프레임
  • min_support: 최소 지지도

# 기본 구조
> mlxtend.frequent_patterns.apriori(df, min_support)

□ association_rules

• 연관규칙을 탐색
• parameter
  • frequent_datasaet에서 찾은 연관 규칙을 데이터 프레임 형태로 변환
  • metric: 연관규칙을 필터링하기 위한 유용성 척도 (default: confidence)
  • min_threshold: 지정한 metric의 최소 기준치

# 기본 구조
> mlxtend.frequent_patterns.association_rules(frequent_dataset, metric, min_threshold)