[Python] Matrix (행렬, 선형대수학)
※ Matrix (행렬) ■ 행렬의 덧셈 # 직접 정의하기 def add(A, B): n = len(A) p = len(A[0]) result = [] for i in range(0, n): row = [] for j ...
※ Matrix (행렬) ■ 행렬의 덧셈 # 직접 정의하기 def add(A, B): n = len(A) p = len(A[0]) result = [] for i in range(0, n): row = [] for j ...
※ Hydra to override default parameters main.py에는 import 해주고, main function위에다가 hydra 호출해야함 configuratiuon load가 필요하다는걸 알려주기 위해 e.g. import hydra @hydr...
※ GCN ■ Feature Vector Updates # e.g. # A: adjacency matrix > A = np.array([[0,1,1,1,0,0], [1,0,1,0,0,0], [1,1,0,0,0,0], ...
※ Graph Neural Network 그래프에 직접 적용할 수 있는 신경망 그래프 구조를 활용하여 특징을 추출하여 작업을 수행 ■ Graph (그래프) 점(Node)들을 잇는 선(Edge)으로 이루어진 데이터 구조 일반적으로 G=(V, E)로 정의 ...
※ Convolutional Neural Network 이미지 처리와 패턴 인식에 탁월한 성능을 보여주는 신경망 이미지 데이터의 공간적 특징을 추출하여 학습하고 이를 기반으로 패턴을 인식하는데 사용 구성 Convolution Layer (합성곱 층)...