Support Vector Machine
※ SVM (Support Vector Machine) 중심선 경계선 : support vector 여백(margin) : 중심선과 경계선 사이 ■ Projection (정사영) $\vec u를~ \vec v에~정사영$ : 수직으로 내리는 것 \(...
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K-Nearest Neighbor (K-최근접 이웃)
※ KNN (K-Nearest Neighbor, K-최근접 이웃) 가장 가까이 있는 데이터 클래스에 속한다고 보는 방법 가까이 있는 데이터 1개를 보면 1-최근접 이웃 가까이 있는 데이터 k개를 보면 k-최근접 이웃 유클리디안 거리를 사용하므로 피쳐는 연속형 변수여...
Principal Component Analysis
데이터에서 가장 중요한 성분을 순서대로 추출하는 기법 pc1 : 내 데이터의 분산을 가장 잘 설명해주는 축 pc2 : pc1에 직교하는 축이 주성분2 언제 사용? 쓸데없는 정보들이 많아 양을 줄이고 싶을때 잠재하는 변수latent variable을 확인하고 싶들때 의미없는 변...
CLT (Central Limit Theorem, 중심극한정리)
※ CLT (Central Limit Theorem, 중심극한정리) $X_{1}$, $X_{2}$, …, $X_{n}$이 서로 독립이며, 같은 분포를 따를때, $n$이 클수록(일반적으로 $n \ge 30$) 이 표본들의 평균은 모집단의 평균을 중심으로 하는 정규 분포를 따른다...
단순회귀분석 - 가설검정 및 신뢰구간
※ 가설검정 ■ 기울기 $\beta_{1}$에 대한 검정 □ $\hat \beta_{1}$의 분포 추정량 $\hat \beta_{1}$은 정규분포를 따르는 관측값 $y$들의 선형결합으로 이루어져 있으므로, 정규분포를 따른다 \(\hat \beta_{1} \sim N(...