Graph Transformer Networks (GTN)
Homogeneous Graphs 모든 노드의 종류가 동일한 그래프 Heterogeneous Graphs 여러 종류(type)의 노드(node) 및 엣지(edge)로 구성된 그래프 더 ...
Homogeneous Graphs 모든 노드의 종류가 동일한 그래프 Heterogeneous Graphs 여러 종류(type)의 노드(node) 및 엣지(edge)로 구성된 그래프 더 ...
※ 고유값 / 고유벡터 # numpy 활용 > import numpy as np > A = np.array([[3, 0], [8, -1]]) > A [[ 3 0] [ 8 -1]] > e, v = np.linalg.eig(A) > print(e) ...
출처: https://arxiv.org/pdf/1703.10593 Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks Goal learning to translate an imag...
※ eigenvalue & eigenvector [A{\mathbf{x} = \lambda \mathbf{x}}] eigenvector (고유벡터) 벡터에 선형 변환했을 때, 방향은 변하지 않고 크기만 변하는 벡터 $\mathbf{...
※ Gram-Schmidt Process (그람 슈미트 과정) 기저(basis) 벡터 {$\mathbf{s_{1}, s_{2}, …, s_{n}}$}을 직교 기저(orthogonal basis) 벡터 {$\mathbf{u_{1}, u_{2}, …, u_{n}}$}으로 변환하는...