t-test in Excel
※ t-test in Excel
■ t-검정의 종류
- 단일 표본 t-검정 (one sample t-test)
- 대응 표본 t-검정 (paired samples t-test) - 짝비교
- 독립 표본 t-검정 (independent samples t-test)
Example Data
X | Y | D=X-Y |
---|---|---|
8.30 | 9.80 | -1.50 |
7.50 | 8.50 | -1.00 |
8.00 | 10.30 | -2.30 |
10.60 | 9.90 | 0.70 |
… | … | … |
(1) 데이터 -> 데이터 분석
(2) 통계 데이터 분석 -> 원하는 검정 선택
- t-검정: 쌍체비교
- t-검정: 등분산 가정 두집단
- t-검정: 이분산 가정 두집단
(3) t-검정
(4) t-검정 - 데이터 선택 예시
1. 단일 표본 t-검정 (one sample t-test)
2. 대응 표본 t-검정 (paired samples t-test) - 짝비교
- 단일 모집단에서 두 번의 처리를 가했을 때, 두 개의 처리에 따른 평균의 차이 비교
- 쉽게 말하면, 한 그룹에서의 전/후를 비교
=t.test(arrayX, arrayY, (단측or양측), 대응표본)
출력 예시
- t-value: 공식을 통해 직접 구한 값
- p-value: t.test의 결과값
3. 독립 표본 t-검정 (independent samples t-test)
- 두 개의 독립된 모집단의 평균을 비교
3-1 등분산 가정 ($\sigma_{1}^{2} = \sigma_{2}^{2}$)
=t.test(arrayX, arrayY, (단측or양측), 두 표본의 등분산)
출력 예시
3-2 이분산 가정 ($\sigma_{1}^{2} \ne \sigma_{2}^{2}$)
=t.test(arrayX, arrayY, (단측or양측), 두 표본의 이분산)
출력 예시
- t-검정 연습 프로세스
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